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物联网设备数据存储到数据库

本篇文章给大家分享物联网应用怎么用数据库,以及物联网设备数据存储到数据库对应的知识点,希望对各位有所帮助。

简述信息一览:

物联网系统开发如何选择时序数据库

1、假如你想对各种TSDB做一个测试,并根据测试结果来选择,我的建议如下:测试其写入速度,并关注写入速度的波动性。所有的TSDB在实现的时候肯定都用来内存来缓存写入速度的,它们需要在特定时机把缓存的数据写入到磁盘进行归档。

2、时序数据库:时序数据库(如InfluxDB、TimescaleDB和OpenTSDB等)专门用于存储和管理时间序列数据,即按照时间顺序排列的数据。物联网应用中产生了大量的时间序列数据,如传感器***集的温度、湿度等信息。

 物联网设备数据存储到数据库
(图片来源网络,侵删)

3、时序数据库(TSDB) 是一种数据库管理系统,用于存储、处理和分析时间序列数据(以下简称时序数据)。时序数据是按时间维度顺序记录且索引的数据。

4、时序数据很简单,构成具有三个要素,主体,时间戳,和指标数据。比如: xxx公司(主体)2019年8月26日上午10时,11时, 12时(时间戳)的股价分别是:160 USD,165 USD,180 USD(指标值)。

5、***用思极有容时序数据库,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的整体成本降至现有的1/5。同样的硬件资源,思极有容时序数据库能将系统处理能力和容量增加五倍以上。

 物联网设备数据存储到数据库
(图片来源网络,侵删)

物联网时代的数据库如何选型?

物联网常用的数据库主要有四种,分别是关系型数据库、NoSQL数据库、时序数据库和图形数据库。这些数据库各自具有独特的特点,能够满足物联网应用的不同需求。

数据库引擎:选择适合你的应用需求的数据库引擎。不同的数据库引擎在性能和功能上可能有所差异。一些常见的数据库引擎包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等,根据你的具体需求选择最合适的引擎。

从评论来看InfluxDB应该是目前综合性能最好的,但是它的集群版是闭源的商业产品。OpenTSDB用的人也挺多,但是性能上比较差,写入速度波动幅度比较大。

以下,我从数据库架构、选型与落地来让大家入门。 数据库会面临什么样的挑战呢? 业务刚开始我们只用单机数据库就够了,但随着业务增长,数据规模和用户规模上升,这个时候数据库会面临IO瓶颈、存储瓶颈、可用性、安全性问题。

企业派:个人看来,企业派的出发点和创业派类似,经历和互联网派类似;有钱+有情怀,实力和发展前景同样不容小觑,代表有华为GaussDB和OpenGaussDB、亚信科技AntDB。

应用层是物联网的最终目的,其主要是将设备端收集来的数据进行处理,从而给不同的行业提供智能服务。

物联***系型数据库应用于哪些行业

物联网的十大应用:智能家居、可穿戴、智慧城市、智能电网、工业互联网、连接车、联网医疗(数字医疗/远程医疗/远程医疗)、智能零售、智能供应链、智能农业。

目前物联网领域的应用主要体现在仓储、运输监控、快递终端三个方面。通过物联网技术实现对货物和运输车辆的监控,包括货物车辆的位置和状态、温湿度、油耗和货物的速度。

能源环保 在能源环保方面,与物联网的结合包括水能、电能、燃气以及路灯、井盖、垃圾桶这类环保装置。智慧井盖可以监测水位,智能水电表可以远程获取读数。将水、电、光能设备联网,可以提高利用率,减少不必的损耗。

智慧物流智慧物流是指物联网用于物流行业,在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送,大大降低了物流运输成本,提高运输效率,在物流中的运用大致是这四个方向:仓储管理、运输监测、冷链物流、智能快递柜。

物联网的应用如下:智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性,对于生产企业,可以根据这个数据合理的把控库存量,调整生产量。

金融服务从全球来看,金融行业是所有行业中使用物联网最多的,目前已经成为最重要的应用领域。

软件工程数据库技术应用方向

1、主要从全局上制定和控制关于数据库在逻辑这一层的大方向,也包括数据可用性,扩展性等长期性战略,协调数据库的应用开发,建模,DBA之间的工作。

2、数据库技术是软件工程专业的重要方向之一,它涉及到数据的存储、管理、查询、分析和应用等方面。如果你对数据库技术感兴趣,可以考虑选择南阳理工学院软件工程(数据库技术方向)专业。

3、SQL数据库专业的就业方向分为三类:第一类:纯数据分析类。 Data Analyst 数据分析师。 Data Scientist 数据科学家。 Data Architect 数据架构师。 Data Engineer 数据工程师。

关于物联网应用怎么用数据库,以及物联网设备数据存储到数据库的相关信息分享结束,感谢你的耐心阅读,希望对你有所帮助。